Siteyi nasıl kullandığınızı anlamak için, izin verirseniz Google Analytics kullanırız. Zorunlu olmayan başka çerez yok. Çerez politikası

TREN
Ücretsiz görüşme
Ücretsiz görüşme planlayın

Görüntü işleme ile kalite kontrol

Görüntü işleme ile kalite kontrol, üretim hattındaki ürünlerin kamerayla görüntülenip çizik, çatlak, eksik parça veya renk farkı gibi hataların bir yapay zeka modeliyle tespit edilmesidir. Corrplus bu sayfada bir vakayı değil, yaklaşımını anlatıyor: önce verinizin ve hattınızın buna uygun olup olmadığını ölçüyor, ardından tek bir istasyonda deniyor.

Ücretsiz görüşme planlayın

Belirtiler

  • Kalite kontrol gözle yapılıyor ve sonuç vardiyaya, kişiye ve yorgunluğa göre değişiyor.
  • Hat hızlandıkça her ürüne bakılamıyor, örnekleme ile yetiniliyor.
  • Hatalı ürün ancak müşteriden iade geldiğinde fark ediliyor.
  • Hangi hata türünün hangi makineden veya vardiyadan çıktığına dair kayıt tutulamıyor.
  • Deneyimli kalite personeli ayrıldığında bilgi de onunla gidiyor.

Beklemenin maliyeti

Müşteriye ulaşan her hata bir iade, bir itibar kaybı ya da bir sözleşme riski demektir. Hata kaydı tutulmadıkça sorunun kaynağını bulmak da tahmine kalır.

Yaklaşımımız

  1. Fizibilite

    Hattınızdan hatalı ve sağlam ürün görüntüleri toplayıp hata türlerinin kamerayla ayırt edilip edilemediğini test ediyoruz.

  2. Görüntü düzeni ve etiketleme

    Kamera, ışık ve tetikleme düzenini sabitliyor, kalite ekibinizle birlikte hata tanımlarını ve etiketli görüntü setini oluşturuyoruz.

  3. Tek istasyonda pilot

    Model önce yalnız uyarı veren modda çalışır; kararları kalite personelinin kararlarıyla karşılaştırılır.

  4. Hatta bağlama

    Sonuç yeterliyse model ret mekanizmasına, PLC'ye veya MES'e bağlanır ve her tespit görüntüsüyle kaydedilir.

  5. İzleme ve yeniden eğitme

    Yeni ürün, yeni hata türü veya ışık değişikliğinde model yeni görüntülerle güncellenir.

Neyi ölçmeli

  • Müşteriye ulaşan hata oranı
  • Sağlam ürünün yanlışlıkla reddedilme oranı
  • Kontrol edilen ürün oranı
  • Hata türü, makine ve vardiya bazında izlenebilirlik

Kendi ürünlerimiz

Müşteri projelerinde kullandığımız araçları ve kontrol listelerini kendi ürünlerimizde de kullanıyoruz.

Tüm ürünler →
iPhone ve iPadFreelancerFlowSerbest çalışanlar için briften ödemeye plan, teklif, fatura ve tahsilatı tek yerde toplayan iPhone ve iPad uygulaması.
Web, mobil öncelikliVilla YönetVilla ve pansiyon işletmecileri için rezervasyon, takvim, doluluk, gelir ve gideri telefondan tek ekranda yöneten uygulama.
WordPress eklentisiPromptorSoruları WordPress sitenizin içeriğinden 7/24 cevaplayan ve sohbette müşteri adayı toplayan yapay zeka asistanı.

Görüntü işleme her hatta işe yarar mı?

Hayır. Bunu baştan söylemek önemli. Bir hatanın kamerayla tespit edilebilmesi için görüntüde görünmesi gerekir. Yüzeydeki çizik, eksik vida veya yanlış etiket genellikle görünür. Malzemenin içindeki bir boşluk veya ölçü toleransındaki küçük bir sapma ise başka sensörler gerektirebilir.

İkinci koşul tutarlılıktır. Kamera açısı, ışık ve ürünün konumu her görüntüde aynı kalmalıdır. Pencereden giren gün ışığı veya titreşen bir bant, modelin öğrendiği her şeyi bozabilir. Bu yüzden projenin ilk yarısı çoğu zaman yazılımdan çok, istasyonun fiziksel düzeniyle ilgilidir.

Üçüncü koşul etiketli veridir. Model, kalite ekibinizin hata dediği şeyi ancak örneklerden öğrenebilir. Ekip içinde bile aynı ürüne farklı karar veriliyorsa önce hata tanımları ortaklaştırılmalıdır. Fizibilite çalışması, bu üç koşulu kamera ve yazılım yatırımına karar vermeden önce ölçmek için vardır.

Hangi kurulum seçeneği size uygun?

Seçenek Ne zaman uygun Veri ihtiyacı Esneklik
Hazır endüstriyel görüntü sistemi Standart ölçüm, varlık-yokluk, barkod kontrolü Düşük Sınırlı, üreticinin araçlarıyla
Bulut görüntü servisi (Azure, Google) Hızlı deneme, hat hızı düşük Orta Orta, internet bağlantısı gerekir
Özel model, kenar cihazında Karmaşık hata tanımı, yüksek hat hızı, verinin tesiste kalması Yüksek Yüksek, bakım ister

Hangi seçeneğin doğru olduğu hata türüne, hat hızına ve verinin tesis dışına çıkıp çıkamayacağına bağlıdır. Bazen doğru cevap hazır bir sistemdir; bunu da açıkça söylüyoruz.

Nasıl başlıyoruz?

İlk adım bir yapay zeka danışmanlığı kapsamında fizibilitedir: hattınızdan görüntü topluyor, hata türlerini kalite ekibinizle tanımlıyor ve tespitin mümkün olup olmadığını ölçüyoruz. Sonuç olumluysa tek istasyonda pilot kuruyoruz. Model önce yalnız uyarı verir, hattı durdurmaz.

Pilot süresince modelin her kararını kalite personelinin kararıyla yan yana kaydediyoruz. İki ölçüye bakıyoruz: modelin kaçırdığı hatalar ve sağlam ürünü hatalı sanması. Bu ikisinin kabul edilebilir sınırını, ürününüzün riskine göre sizinle birlikte belirliyoruz. Sınır tutmuyorsa modeli hatta bağlamıyor, nedenini ve seçenekleri yazılı olarak raporluyoruz.

Modelin eğitimi için bulut altyapı, hattaki çalışması için kenar cihazı kullanılır. Canlıya geçtikten sonra modelin izlenmesi ve yeni görüntülerle güncellenmesi yönetilen hizmetler kapsamında sürer.

Görüntü işleme ile kalite kontrol: sizin işinizde nereden başlanır?

Mevcut durumunuzu ücretsiz ilk görüşmede anlatın; nereden başlamanın mantıklı olduğunu açıkça söyleyelim.

Ücretsiz görüşme planlayın
HizmetYapay zeka danışmanlığıYapay zekanın şirketinizde nerede işe yarayacağını, hangi veri ve modelle, hangi sırayla kurulacağını belirliyoruz.
Sektörİmalat ve üretimÜreticiler için kalite kontrol, talep tahmini, teknik doküman asistanı ve ERP otomasyonu.
HizmetBulut altyapısı ve buluta geçişSitenizi, uygulamanızı ve yapay zeka iş yüklerinizi ölçeklenen, yedekli ve izlenebilir bir bulut altyapısına taşıyoruz.
Sektörİnşaat ve yapı malzemeleriYapı malzemesi distribütörleri, üreticiler ve tadilat firmaları için teklif, doküman ve sipariş otomasyonu.
HizmetYönetilen hizmetler ve bakımCanlıdaki web sitenizi, otomasyonlarınızı ve yapay zeka özelliklerinizi yazılı hizmet seviyesiyle izliyor ve iyileştiriyoruz.

Sık sorulan sorular

Kaç görüntüye ihtiyaç var?

Hata türüne ve görüntü koşullarına bağlıdır, bu yüzden sabit bir sayı vermiyoruz. Her hata türünden yeterli sayıda etiketli örnek ve çok sayıda sağlam ürün görüntüsü gerekir. Nadir görülen hatalar en zor kısımdır; fizibilitede bunu ölçüyoruz.

Mevcut kameralarımız yeterli mi?

Güvenlik kameraları genellikle yetmez. Hata boyutuna, hat hızına ve yüzeye göre uygun çözünürlükte endüstriyel kamera ve sabit aydınlatma gerekir. Fizibilitede mevcut ekipmanınızla deneme yapıp eksikleri yazılı olarak bildiriyoruz.

Hazır bir sistem almak varken neden özel model?

Hazır endüstriyel sistemler basit ve standart kontrollerde güçlüdür. Hata tanımı karmaşık, ürün çeşidi fazla veya mevcut altyapıya bağlanma ihtiyacı özelse özel model daha esnektir. Seçenekleri ihtiyacınıza göre birlikte karşılaştırıyoruz.

Kalite personelinin yerini alır mı?

Hayır. Model tekrarlayan gözle kontrolü üstlenir; şüpheli durumlar, yeni hata türleri ve son karar kalite personelinde kalır. Personelin bilgisi etiketleme sırasında modele aktarılır.

Kameralar çalışanları da görüntülerse ne olur?

Kamera açısı mümkün olduğunca yalnız ürünü görecek şekilde kurulur. Çalışanlar görüntüye giriyorsa bu KVKK kapsamında kişisel veridir; aydınlatma, saklama süresi ve erişim kurallarını hukuk danışmanınızla birlikte belirliyoruz.

Dönüşümünüzü birlikte konuşalım

Hangi işin her hafta tekrarlandığını anlatın. Otomasyona değip değmeyeceğini açıkça söyleyelim.

Ücretsiz görüşme planlayın

Nasıl başlıyoruz?

  1. Ücretsiz ilk görüşmeSorunu ve hedefi birlikte netleştiriyoruz.
  2. 2 haftalık keşif programıVeriye, sürece ve araçlara bakıp nereden başlanacağını belirliyoruz.
  3. Yazılı teklifKapsamı, mimariyi ve takvimi yazılı olarak sunuyoruz.
Ücretsiz görüşme planlayın