Yapay zeka danışmanlığı
Yapay zeka danışmanlığı, şirketinizde yapay zekanın hangi işte, hangi veriyle ve hangi maliyetle değer üreteceğine karar vermenizi sağlayan hizmettir. Corrplus olarak süreçlerinizi ve verinizi inceliyor, kullanım senaryolarını önceliklendiriyor, model ve araç seçimini yapıyor ve ilk pilotu KVKK'yı gözeterek planlıyoruz. Sonunda elinizde uygulanabilir, sıralı bir yol haritası olur.
Ücretsiz görüşme planlayınSüre
İki haftalık keşif programıyla başlar; yol haritası programın sonunda teslim edilir
Fiyatlandırma
Keşif programı sabit kapsamlıdır. Pilot ve sonrası için keşif görüşmesinden sonra yazılı teklif verilir.
Kullandığımız araçlar
OpenAI GPT modelleri, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI, Açık kaynak modeller (Llama, Mistral), pgvector ve Qdrant
Kimler için
- Yapay zekayı kullanmak isteyen ama hangi işle başlayacağına karar veremeyen KOBİ ve orta ölçekli şirketler
- Ekipleri ChatGPT veya Gemini'yi dağınık şekilde kullanan, bunu bir düzene sokmak isteyen yöneticiler
- Bir yapay zeka denemesi yapmış, sonuç alamamış ve nedenini anlamak isteyen ekipler
- Bir yazılım ekibine iş vermeden önce bağımsız bir teknik değerlendirme isteyen şirketler
Ne zaman uygun değil
- Ne yapılacağı belli, yalnızca kurulumu bekleyen işler. Bunun için doğrudan geliştirme hizmetlerimize geçeriz.
- Kendi verisi olmayan ve süreçleri henüz tanımlanmamış yeni girişimler. Önce temel dijital altyapı gerekir.
Teslim ettiklerimiz
- Kullanım senaryosu envanteriEkiplerle yapılan görüşmelerden çıkan, yapay zekanın katkı verebileceği işlerin listesi ve her birinin kısa tanımı.
- Öncelik matrisiHer senaryonun iş değeri, veri hazırlığı, teknik zorluk ve risk açısından puanlanması.
- Veri ve KVKK ön değerlendirmesiHangi verinin kullanılacağı, kişisel veri içerip içermediği ve nerede işleneceği. Hukuki yorum hukuk danışmanınızla birlikte yapılır.
- Model ve araç önerisiHazır model, şirket verisiyle çalışan RAG veya kendi sunucunuzda çalışan açık kaynak model arasında gerekçeli seçim.
- Pilot planıİlk senaryonun kapsamı, başarı ölçütü, gereken veri ve ekip; pilotun nasıl değerlendirileceği.
- Yol haritasıSenaryoların hangi sırayla, hangi bağımlılıklarla hayata geçeceğini gösteren yazılı plan.
Nasıl çalışıyoruz
Keşif
Ücretsiz ilk görüşmede hedeflerinizi dinliyoruz. Sonra iki haftalık keşif programında ekiplerle görüşüp senaryoları topluyoruz.
Tasarım
Senaryoları önceliklendiriyor, veriyi ve KVKK yönünü değerlendiriyor, mimari ve model seçimini yazılı hale getiriyoruz.
Kurulum
Seçilen ilk senaryoyu gerçek veriyle küçük bir pilot olarak kuruyor, ölçütlere göre değerlendiriyoruz.
İşletme
Pilot sonucuna göre yol haritasını güncelliyor, ölçeklenecek işleri ilgili geliştirme hizmetine devrediyoruz.
Yapay zeka danışmanlığı neleri kapsar?
Danışmanlığın işi, “yapay zeka kullanmalıyız” cümlesini somut işlere çevirmektir. Ekiplerinizle konuşup tekrarlayan, metin veya doküman yoğun ve karar bekleten işleri buluyoruz. Sonra her biri için üç soru soruyoruz: Bu işi yapay zeka gerçekten daha iyi yapar mı? Gereken veri var mı? Hata yaparsa bedeli ne olur?
Türkiye’deki şirketlerde sık çıkan adaylar şunlar: e-posta ve WhatsApp’tan gelen taleplerin sınıflandırılması, sözleşme ve teknik dokümanlardan bilgi bulma, teklif ve rapor taslaklarının hazırlanması, satış verisinden talep tahmini. Her biri farklı veri ve farklı model ister.
Hangi senaryo önce gelmeli?
| Senaryo türü | Gereken veri | Teknik zorluk | Tipik ilk adım |
|---|---|---|---|
| Doküman sorgulama (RAG) | Düzenli doküman arşivi | Orta | Tek bir birimin dokümanlarıyla pilot |
| Metin sınıflandırma ve özetleme | Örnek e-posta veya talepler | Düşük | Mevcut iş akışına bir adım eklemek |
| Talep veya satış tahmini | Geçmişe dönük tutarlı kayıt | Orta–yüksek | Veri kalitesini ölçmek |
| Çok adımlı yapay zeka ajanı | API’si olan sistemler | Yüksek | Önce dar kapsamlı, insan onaylı bir sürüm |
Genelde değeri net, verisi hazır ve hatası geri alınabilir bir senaryoyla başlamayı öneriyoruz. İlk pilotun amacı, ekibin yapay zekayla çalışmayı görmesi ve sonraki adımlar için gerçek veri toplanmasıdır.
Dijital dönüşüm danışmanlığından farkı ne?
Dijital dönüşüm danışmanlığı şirketin süreçlerini, sistemlerini, verisini ve ekiplerini bütün olarak ele alır; yapay zeka orada araçlardan biridir. Yapay zeka danışmanlığı daha dardır: yalnızca yapay zekanın nerede ve nasıl kullanılacağına odaklanır, model ve mimari kararı verir. Altyapınız oturmuşsa doğrudan buradan başlayabilirsiniz.
Kararlar verildikten sonra kurulum, ilgili hizmete geçer: şirket dokümanları için RAG bilgi asistanı, mevcut yazılıma model eklemek için LLM entegrasyonu, çok adımlı işler için yapay zeka ajanı geliştirme.
Bu soruları kendi ürünlerimizde de soruyoruz. Promptor’da bir web sitesinin içeriğini anlayan asistanı kurarken hangi içeriğin kullanılacağına, hangi modelin seçileceğine ve cevabın nasıl denetleneceğine karar vermek zorunda kaldık. Müşteri projelerinde aynı kontrol listesini kullanıyoruz.
Nasıl başlıyoruz?
Ücretsiz ilk görüşmede hedeflerinizi ve mevcut denemelerinizi dinliyoruz. Kapsamlı bir değerlendirme gerekiyorsa iki haftalık yapay zeka keşif programı ile senaryoları topluyor, önceliklendiriyor ve yol haritasını teslim ediyoruz. Yol haritası sizindir; uygulamayı bizimle, kendi ekibinizle veya başka bir tedarikçiyle yapabilirsiniz.
Bu hizmet işinize nasıl uyar?
Mevcut durumunuzu ücretsiz ilk görüşmede anlatın; nereden başlamanın mantıklı olduğunu açıkça söyleyelim.
İlgili hizmetler ve kullanım senaryoları
İlgili yazılar
AB Yapay Zeka Yasası sizi kapsar mı?AB Yapay Zeka Yasası'nın AB dışındaki şirketlere uygulanma koşulları, roller, risk seviyeleri ve güncel uygulama takvimi.
ISO/IEC 42001 mi, NIST AI RMF mi?Belgelendirilebilir standart ile gönüllü çerçeve farkı, AB Yapay Zeka Yasası ilişkisi ve küçük ekipler için başlangıç sırası.
İlk yapay zeka projesi nasıl seçilir?Aday yapay zeka senaryolarını altı kriterle puanlamak, veri ve risk filtresinden geçirmek ve ölçülebilir bir pilot tanımlamak.Kendi ürünlerimiz
Müşteri projelerinde kullandığımız araçları ve kontrol listelerini kendi ürünlerimizde de kullanıyoruz.
Tüm ürünler →Terimler
- LLM (Büyük Dil Modeli)LLM (Large Language Model, büyük dil modeli), çok büyük metin verisiyle eğitilmiş ve bir metnin devamını tahmin ederek soru cevaplayan, özetleyen, çeviren ve yazan bir yapay zeka modelidir.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)RAG (Retrieval-Augmented Generation), bir dil modelinin cevap üretmeden önce şirketinizin belgelerinden ilgili bölümleri bulup bağlam olarak kullanmasını sağlayan bir yapay zeka mimarisidir.
- Yapay zeka ajanıYapay zeka ajanı, bir hedefi gerçekleştirmek için hangi adımları atacağına bir dil modeliyle kendisi karar veren ve araçları (API, veritabanı, e-posta) kullanarak bu adımları uygulayan bir yazılımdır.
- Yapay zeka halüsinasyonuYapay zeka halüsinasyonu, bir dil modelinin gerçekte var olmayan bir bilgiyi, kaynağı veya rakamı akıcı ve kendinden emin bir dille doğruymuş gibi üretmesi durumudur.
- Fine-tuning (ince ayar)Fine-tuning (ince ayar), önceden eğitilmiş bir yapay zeka modelini belirli bir görev, üslup veya çıktı biçimi için kendi örnek verilerinizle ek eğitimden geçirme işlemidir.
Sık sorulan sorular
Yapay zeka danışmanlığı ile yapay zeka geliştirme arasındaki fark ne?
Danışmanlık neyin, hangi sırayla ve hangi araçla yapılacağına karar verir. Geliştirme bu kararı çalışan bir sisteme dönüştürür. İkisini de yapıyoruz ama ayrı satın alınabilir; yol haritasını başka bir ekiple de uygulayabilirsiniz.
Verimiz yapay zeka için yeterli mi?
Senaryoya göre değişir. Doküman sorgulayan bir asistan için düzenli bir doküman arşivi yeterli olabilir. Tahmin modelleri için ise geçmişe dönük, tutarlı kayıt gerekir. Keşif programında her senaryo için veri hazırlığını ayrıca değerlendiriyoruz.
ChatGPT kullanmak yetmez mi?
Bireysel işler için çoğu zaman yeter. Şirket verisiyle çalışmak, sonucu bir sisteme yazmak veya kişisel veri işlemek gerektiğinde ise erişim, kayıt ve veri yeri kararları gerekir. Danışmanlık bu ayrımı netleştirir.
Hangi yapay zeka modelini öneriyorsunuz?
Tek bir sağlayıcıya bağlı değiliz. OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini ve açık kaynak modelleri sizin verinizle karşılaştırıyoruz. Seçimde doğruluk, maliyet, gecikme ve verinin nerede işlendiği belirleyicidir.
KVKK açısından yapay zeka kullanmak riskli mi?
Kişisel veri işleniyorsa dikkat gerekir: verinin nereye gittiği, yurt dışına aktarılıp aktarılmadığı ve ne kadar saklandığı. Bu soruları tasarım aşamasında hukuk danışmanınızla birlikte netleştiriyoruz. Ayrıntılı yönetişim için ayrı bir hizmetimiz var.
Keşif programının sonunda elimizde ne olur?
Önceliklendirilmiş senaryo listesi, ilk pilot için yazılı kapsam ve başarı ölçütü, veri ve KVKK notları ve sıralı bir yol haritası. Bunlar sizindir; uygulamayı kiminle yapacağınıza siz karar verirsiniz.
Yapay zeka danışmanlığı için ilk adımı birlikte atalım
Mevcut durumunuzu bir görüşmede anlatın; size uygun kapsamı ve yol haritasını yazılı olarak paylaşalım.
Nasıl başlıyoruz?
- Ücretsiz ilk görüşmeSorunu ve hedefi birlikte netleştiriyoruz.
- 2 haftalık keşif programıVeriye, sürece ve araçlara bakıp nereden başlanacağını belirliyoruz.
- Yazılı teklifKapsamı, mimariyi ve takvimi yazılı olarak sunuyoruz.