Sözlük
Yapay zeka ve otomasyon projelerinde en sık duyduğumuz 20 terimin kısa tanımları. Her terim tek cümlelik bir tanımla başlar, ardından nasıl çalıştığını ve ne zaman kullanıldığını anlatır.
A2 terim
AB Yapay Zeka Yasası (AI Act)AB Yapay Zeka Yasası (AI Act), Avrupa Birliği'nde yapay zeka sistemlerini risk seviyelerine göre sınıflandıran ve sağlayıcılara ve uygulayıcılara (deployer) buna göre yükümlülükler getiren (AB) 2024/1689 sayılı Tüzük'tür.Tanımı okuyun →Ajan tabanlı yapay zeka (Agentic AI)Ajan tabanlı yapay zeka (agentic AI), yapay zeka sistemlerinin yalnız cevap üretmek yerine hedef belirleyip plan yaptığı, araç kullandığı ve çok adımlı işleri sınırlı insan müdahalesiyle yürüttüğü bir yaklaşımdır.Tanımı okuyun →C1 terim
Chatbot (sohbet botu)Chatbot, kullanıcılarla web sitesi, WhatsApp veya uygulama içi mesajlaşma gibi kanallarda yazılı ya da sesli sohbet ederek soruları cevaplayan ve basit işlemleri yürüten bir yazılımdır.Tanımı okuyun →D1 terim
Dijital olgunlukDijital olgunluk, bir şirketin süreçlerini, verisini, teknolojisini ve ekip yetkinliğini dijital araçlarla ne ölçüde yönettiğini gösteren ve genellikle seviyelerle ifade edilen bir değerlendirme ölçüsüdür.Tanımı okuyun →E1 terim
Embedding (vektör temsili)Embedding, bir kelimeyi, cümleyi, belgeyi veya görseli anlamını koruyacak şekilde sabit uzunlukta bir sayı dizisine (vektöre) çeviren ve benzer içerikleri birbirine yakın konumlandıran bir temsil yöntemidir.Tanımı okuyun →F1 terim
Fine-tuning (ince ayar)Fine-tuning (ince ayar), önceden eğitilmiş bir yapay zeka modelini belirli bir görev, üslup veya çıktı biçimi için kendi örnek verilerinizle ek eğitimden geçirme işlemidir.Tanımı okuyun →G1 terim
GEO (Generative Engine Optimization)GEO (Generative Engine Optimization, üretken motor optimizasyonu), bir web sitesinin içeriğini ChatGPT, Google AI Overviews ve Perplexity gibi yapay zeka destekli arama araçlarının cevaplarında kaynak olarak gösterilecek şekilde hazırlama çalışmasıdır.Tanımı okuyun →İ1 terim
İş akışı otomasyonuİş akışı otomasyonu, bir iş sürecindeki tekrarlayan adımları (veri aktarımı, onay, bildirim, raporlama) tanımlı kurallara göre yazılımın yürütmesini sağlayan bir yaklaşımdır.Tanımı okuyun →K1 terim
KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu)KVKK, Türkiye'de kişisel verilerin işlenmesine ilişkin kuralları ve kişilerin haklarını belirleyen 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'dur.Tanımı okuyun →L2 terim
LLM (Büyük Dil Modeli)LLM (Large Language Model, büyük dil modeli), çok büyük metin verisiyle eğitilmiş ve bir metnin devamını tahmin ederek soru cevaplayan, özetleyen, çeviren ve yazan bir yapay zeka modelidir.Tanımı okuyun →Low-code (az kodlu geliştirme)Low-code (az kodlu geliştirme), uygulama ve iş akışlarını büyük ölçüde görsel arayüzler, sürükle-bırak bileşenler ve hazır bağlantılarla kurmayı, gerektiğinde az miktarda kodla genişletmeyi sağlayan bir yazılım geliştirme yaklaşımıdır.Tanımı okuyun →M1 terim
MCP (Model Context Protocol)MCP (Model Context Protocol), yapay zeka uygulamalarını araçlara, veri kaynaklarına ve iş sistemlerine standart bir yolla bağlamak için Anthropic'in Kasım 2024'te tanıttığı açık bir protokoldür.Tanımı okuyun →N1 terim
n8nn8n, uygulamaları ve API'leri görsel düğümlerle birbirine bağlayarak iş akışlarını otomatikleştiren, kendi sunucunuzda da çalıştırabileceğiniz bir iş akışı otomasyon platformudur.Tanımı okuyun →P1 terim
Prompt mühendisliğiPrompt mühendisliği, bir dil modelinden tutarlı ve doğru sonuç almak için talimatları, örnekleri ve bağlamı yazma, test etme ve iyileştirme işidir.Tanımı okuyun →R2 terim
RAG (Retrieval-Augmented Generation)RAG (Retrieval-Augmented Generation), bir dil modelinin cevap üretmeden önce şirketinizin belgelerinden ilgili bölümleri bulup bağlam olarak kullanmasını sağlayan bir yapay zeka mimarisidir.Tanımı okuyun →RPA (Robotik Süreç Otomasyonu)RPA (Robotic Process Automation, robotik süreç otomasyonu), bir yazılım robotunun insan gibi ekranlara tıklayıp veri girerek kurallı ve tekrarlayan işleri yapmasını sağlayan bir otomasyon yöntemidir.Tanımı okuyun →V1 terim
Vektör veritabanıVektör veritabanı, metin, görsel veya ses gibi içerikleri temsil eden sayısal vektörleri saklayan ve bir sorguya anlamca en yakın kayıtları hızlıca bulan bir veritabanıdır.Tanımı okuyun →Y3 terim
Yapay zeka ajanıYapay zeka ajanı, bir hedefi gerçekleştirmek için hangi adımları atacağına bir dil modeliyle kendisi karar veren ve araçları (API, veritabanı, e-posta) kullanarak bu adımları uygulayan bir yazılımdır.Tanımı okuyun →Yapay zeka halüsinasyonuYapay zeka halüsinasyonu, bir dil modelinin gerçekte var olmayan bir bilgiyi, kaynağı veya rakamı akıcı ve kendinden emin bir dille doğruymuş gibi üretmesi durumudur.Tanımı okuyun →Yapay zeka yönetişimiYapay zeka yönetişimi, bir kurumun yapay zeka sistemlerini nasıl seçeceğini, kullanacağını, denetleyeceğini ve risklerini nasıl yöneteceğini belirleyen politika, rol ve süreçlerin bütünüdür.Tanımı okuyun →Dönüşümünüzü birlikte konuşalım
Hangi işin her hafta tekrarlandığını anlatın. Otomasyona değip değmeyeceğini açıkça söyleyelim.
Nasıl başlıyoruz?
- Ücretsiz ilk görüşmeSorunu ve hedefi birlikte netleştiriyoruz.
- 2 haftalık keşif programıVeriye, sürece ve araçlara bakıp nereden başlanacağını belirliyoruz.
- Yazılı teklifKapsamı, mimariyi ve takvimi yazılı olarak sunuyoruz.