Prompt mühendisliği nedir?
Prompt mühendisliği, bir dil modelinden tutarlı ve doğru sonuç almak için talimatları, örnekleri ve bağlamı yazma, test etme ve iyileştirme işidir. İyi bir prompt rolü, görevi, kuralları ve beklenen çıktı biçimini açıkça tarif eder. Kurumsal kullanımda tek seferlik bir yazı değil, sürümlenen ve örnek setlerle test edilen bir yazılım parçasıdır.
Tanım
Prompt mühendisliği, bir dil modelinden tutarlı ve doğru sonuç almak için talimatları, örnekleri ve bağlamı yazma, test etme ve iyileştirme işidir.
Prompt mühendisliği nasıl yapılır?
İyi bir prompt birkaç parçadan oluşur: modelin rolü, yapılacak iş, uyması gereken kurallar, birkaç örnek girdi-çıktı ve çıktının biçimi (örneğin belirli alanları olan bir JSON). Modelden önce düşünüp sonra cevap vermesini istemek, karmaşık görevlerde sonucu iyileştirebilir. Bilgi gerektiren görevlerde ilgili belgeler RAG ile prompta eklenir.
Kurumsal kullanımda prompt, kod gibi yönetilir. Gerçek vakalardan oluşan bir test seti hazırlanır, her değişiklik bu sette denenir ve sonuçlar karşılaştırılır. Böylece bir iyileştirmenin başka bir yeri bozup bozmadığı görülür.
Ne zaman yeterli, ne zaman değil?
Çoğu iş yalnız iyi bir prompt ve doğru bağlamla çözülür. Prompt ne kadar iyileştirilse de istenen üslup veya format tutarlı gelmiyorsa fine-tuning düşünülebilir. Modelin bilmediği güncel bilgiyi ise prompt değil, bağlam sağlar.
Türkiye’de ekipler için
Prompta müşteri adı, TC kimlik numarası veya sağlık bilgisi gibi kişisel verileri gereksiz yere koymamak KVKK açısından iyi bir alışkanlıktır. Çalışanlara ortak bir prompt kütüphanesi ve kısa bir eğitim vermek, halüsinasyon ve tutarsız çıktı riskini azaltır. Altta çalışan modeli anlamak için LLM maddesine bakın.
İlgili terimler
- LLM (Büyük Dil Modeli)LLM (Large Language Model, büyük dil modeli), çok büyük metin verisiyle eğitilmiş ve bir metnin devamını tahmin ederek soru cevaplayan, özetleyen, çeviren ve yazan bir yapay zeka modelidir.
- Fine-tuning (ince ayar)Fine-tuning (ince ayar), önceden eğitilmiş bir yapay zeka modelini belirli bir görev, üslup veya çıktı biçimi için kendi örnek verilerinizle ek eğitimden geçirme işlemidir.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)RAG (Retrieval-Augmented Generation), bir dil modelinin cevap üretmeden önce şirketinizin belgelerinden ilgili bölümleri bulup bağlam olarak kullanmasını sağlayan bir yapay zeka mimarisidir.
- Yapay zeka halüsinasyonuYapay zeka halüsinasyonu, bir dil modelinin gerçekte var olmayan bir bilgiyi, kaynağı veya rakamı akıcı ve kendinden emin bir dille doğruymuş gibi üretmesi durumudur.
Sık sorulan sorular
Prompt mühendisliği hâlâ gerekli mi?
Evet, ama biçim değişti. Modeller gelişince püf noktalarına daha az ihtiyaç duyuluyor; net görev tarifi, doğru bağlam ve sonuçların sistemli test edilmesi ise hâlâ kaliteyi belirliyor.
Türkçe mi İngilizce mi prompt yazmalı?
Güncel büyük modeller Türkçe talimatları iyi anlıyor. Çıktı Türkçe olacaksa talimatı da Türkçe yazmak çoğu zaman tutarlı sonuç verir. Emin değilseniz iki sürümü aynı örnek setle karşılaştırın.
Dönüşümünüzü birlikte konuşalım
Hangi işin her hafta tekrarlandığını anlatın. Otomasyona değip değmeyeceğini açıkça söyleyelim.
Nasıl başlıyoruz?
- Ücretsiz ilk görüşmeSorunu ve hedefi birlikte netleştiriyoruz.
- 2 haftalık keşif programıVeriye, sürece ve araçlara bakıp nereden başlanacağını belirliyoruz.
- Yazılı teklifKapsamı, mimariyi ve takvimi yazılı olarak sunuyoruz.